Hopfield网络研究

Hopfield网络是一种反馈网络，它的所有神经元都是一样的，彼此之间相互连接。Hopfield网络具有一般非线性动力学系统的许多性质，如稳定性问题、各种类型的吸引子以至混沌现象等，它提供了可以从不同方面来利用这些复杂的性质以完成各种计算功能。比其他神经网络有更丰富的特性。本课题对Hopfield网络的一些理论进行了分析，并对它进行了改进。研究了Hopfield网络在电厂中的一些应用：热工对象的预测控制、仿射非线性系统的辨识与控制、机组负荷分配、参数自适应律的求取等。研究结果表明，Hopfield网络在控制中有很好的应用效果和前景。本课题也取得了较大的研究成果，在国内外刊物会议上发表论文十余篇。